观点一∶如何提升语言表达能力?
我的意思是 快速精准的表达能力,这种能力好像一直都很重要在AI普及时代更是,因为你输出的逻辑和思考在新时代可以快速转化成生产力。
好比一个大模型的思考能力和输出速度TPS两大核心指标。看看大模型需要哪些条件来提升。这两大核心指标。思考能力边界在于模型的学习训练,输出速度在于算力资源,还有底层架构会同时影响到这两大指标。
那么对应到自己,思考能力在于学习和训练,输出速度那就是注意力和健康状态了。人的底层架构就是认知框架了,人早年的学习就是建立这个底层架构的过程,所以很大程度上已经决定的差不多。

观点二∶ 一句对的话胜过千言万语
另外角度思考我们真的需要快速输出的能力吗,大脑有快慢两种思考模式,如果想快就不可能深度思考,如果想深度思考就必须得慢。AI大模型也是一个理,有如sonnet vs. opus的区别。
但是要比速度的话,人干得过机器吗,这好像在人类第一次工业革命后,结论都是一样的,且不断被验证,任何抵抗终将被淘汰。
所以第一个观点提出的快速表达能力。需要补充一点,我们也需要投入更多时间在深入思考,然后输出高质量的内容,方向正确的内容。一句对的话可以节省很多资源,一句对的话也胜过千言万语。
那什么叫对的话,这就是另外一个话题了。机器永远都做不到,因为对错是主观判断,这是机器无法替代的,做对的事,需要你自己去决定的。
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